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在线地图进入AI时代百度走得更远

2019年11月20日 栏目:体育

地图进入AI时代 百度走得更远人工智能与地图是天然整合在一起的,地图在整个人工智能时代所起到的作用,也是独一无二的,8月16日,在接受2

地图进入AI时代 百度走得更远

人工智能与地图是天然整合在一起的,地图在整个人工智能时代所起到的作用,也是独一无二的,8月16日,在接受21世纪经济报道专访时,百度地图事业部总经理李东旻表示,人工智能的核心要素之一是数据,而真实世界的物体映射形成虚拟数据的过程中,地图充当着承上启下的作用。

这意味着,作为基础设施、基础硬件的地图,越发成为人工智能时代的水电煤。与此同时,人工智能技术也为地图带来了蜕变。今年7月,百度地图发布了V10.0版本,这也是继今年4月宣布上线人工智能版本地图之后,人工智能战略的进一步深化。在V10.0版本中,除去增加导航页面、电动车导航之外,亦加入语音唤醒技术、导航全程可多轮对话的智能语音服务、3D地图、融入AR导航技术及语音解说的智能景区伴游等功能。

人工智能时代的地图竞争在于人机交互、基础服务校准、路径规划及信息采集等方面,李东旻告诉21世纪经济报道,更聪明的大脑以及更自然的交互方式,正在改变着地图的定义。

AI时代的地图战

人工智能、AR等新技术正在加剧地图导航厂商的新一轮竞争。

李东旻同样向21世纪经济报道表示,地图导航进入AI时代之后,产生了许多新的竞争点。从交互层面而言

,语音唤醒技术和完整的人机对话结构,能够让用户彻底解放双手;基础服务校准方面,通过人工智能算法模型、轨迹导航再加上摄像头验真,能够进一步校准整个路况。

同时,路径规划也在人工智能时代有了巨大提升。智能路线规划能够通过智能大数据路况以及路线分析,展示多条路线,并根据路况变化躲避拥堵,推荐更快的路线,从而帮助用户更快到达目的地。李东旻指出,使用得越对,数据越全,对路线的规划就更加优秀。

李东旻表示,在信息采集方面,人工智能技术则在帮助百度加速布局。目前,百度地图将图像识别、深度学习等引入地图生产,创造出多栖组合采集模式以及影像深度学习技术、全景图像自动精准识别、多元数据自动差分的工艺,实现了数据采集、处理、更新效率的指数级提高,这样能够在时效性和道路真实性表达上产生质的飞跃。

行业洗牌远未到来

在地图商业化方面,百度等地图厂商都仍处于相对早期的阶段,但百度走得更远。

李东旻表示,百度在商业化上进行了大量思考,目前的重点是在品牌客户、定制化营销和行业解决方案上。比如地图上展示宜家等品牌客户,他们下会有实体店,或者与汽车行业合作进行定制化营销,通过计算驾驶里程等数据形成相关报告等。

另一个层面则是行业解决方案。地图真正有价值的核心就是数据。数据可以是几个维度,包括静态的测绘图像数据和动态的实时路况等。再往上就是行业层面的数据,比如房地产开发、城市规划等,这些行业我们都有专门的解决方案,客户通过付费能够获得相关服务。

尽管在逐渐尝试产品的商业化,但李东旻强调,所有商业化的解决不会影响任何的自然排序。自然排序是整个的搜索结果,如果是广告,相关信息会以极为明显的底色加以区分,同时旁边注有广告标识。

不过从总体而言,国内地图市场仍未到达进一步洗牌阶段。因为需求量还远远没有满足,李东旻指出,我们给自己的出行满意度也就刚刚及格,还有许多地图出行需求可以进一步完善。目前产品使用过程中更多还是需要用户决策,我们希望实现产品帮助用户决策。用户在变,产业格局在变,需求满足度仍有提升空间的情况下,地图之争还未到终局。

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